python - Matplotlib:如何制作任意pyplot图形的散点图

这是一个与this相关的问题。在该问题中，我看到了有关如何在散点图之类的不同坐标处绘制图像(或不同图像)的答案。

使用 TextArea ，我可以将小字符串而不是图像放在不同的坐标处。

如果我想放置由matplotlib本身生成的绘图/图像的迷你版，该怎么办？假设我要使用image.jpg的结果作为散点图中的图像，而不是使用plt.stem(arr)。

我怎样才能做到这一点？微型版本的plt.plot(x, y)怎么样？

我试图将链接问题中给出的功能修改为:

def stem_scatter(x, y, arr, ax=None):

    from matplotlib.offsetbox import AnnotationBbox, DrawingArea

    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    im = DrawingArea(0.1, 0.1)
    im.add_artist(plt.stem(arr))
    x, y = np.atleast_1d(x, y)
    artists = []
    for x0, y0 in zip(x, y):
        ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
        artists.append(ax.add_artist(ab))
    ax.update_datalim(np.column_stack([x, y]))
    ax.autoscale()
    return artists

但这给出了一个错误:AttributeError: 'StemContainer' object has no attribute 'is_transform_set'
编辑:从链接的问题:

"…. but the second has a large advantage. The annotation box approach will allow the image to stay at a constant size as you zoom in."

这在接受的答案中将是一个理想的功能，因为在放大时希望看到分散点的相对位置。如果散点图图像没有保持固定大小(相对于屏幕，而不是当前轴限制)，则放大将无济于事。

最佳答案

您可以尝试类似:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.inset_axes.html

关于python - Matplotlib:如何制作任意pyplot图形的散点图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56309678/