python - 垂直线到散点图中的点

假设我有一组点x和一组相应的数据y。现在，我将它们绘制在散点图plt.scatter(x,y)中。我得到的图包含由matplotlib生成的一些x轴刻度。有没有一种方法可以实现自动滴答，但是要添加从x轴到散点中的点的垂直线并标记它们？

最佳答案

像这样？



如果是这样，那么这里是要领。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import collections as matcoll

x = np.arange(1,13)
y = [15,14,15,18,21,25,27,26,24,20,18,16]

lines = []
for i in range(len(x)):
    pair=[(x[i],0), (x[i], y[i])]
    lines.append(pair)

linecoll = matcoll.LineCollection(lines)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(linecoll)

plt.scatter(x,y)

plt.xticks(x)
plt.ylim(0,30)

plt.show()

附录:

对于彩色点，将plt.scatter(x,y)替换为:

colours = ['Crimson', 'Blue', 'Fuchsia', 'Gold', 'Green', 'Tomato', 'Indigo', 'Turquoise', 'Brown', 'Wheat', 'Yellow',]
plt.scatter(x,y,c=colours)

有关指定颜色的可选方式，请参见specifying colours。

有关X11颜色名称及其对应的十六进制代码的列表，请参见X11 colours。

请注意，matplotlib似乎不喜欢两个单词颜色名称，例如“Hot Pink”。

附录2:

根据要求，最简单的方法可能是使用第二个答案中提供的建议，并对其进行适当调整。

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from random import randint

x = [datetime(2019, 6, i) for i in range(1,21)]
y = [randint(10,20) for i in range(1,21)]

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.xticks(rotation=90)
ax.stem(x, y, markerfmt=' ')
plt.show()

关于python - 垂直线到散点图中的点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40894278/