在调试deeplearning4j的回归sample时，我注意到它没有对数据输入和输出进行规范化。因此，首先要问的是，为什么它没有标准化？第二个问题，网络体系结构规范化机制中是否存在？
作为非标准化输入的教授，下面的截屏是在执行行之前截取的
return new ListDataSetIterator(listDs,batchSize);
最佳答案
我们实际上进行归一化。我们只是不会自动为您做到。在我们的示例中是正确的：
https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/convolution/AnimalsClassification.java#L115
我们所有的图像分类示例都可以做到这一点。它也记录在我们的网站上：https://deeplearning4j.org/image-data-pipeline.html我们甚至有视频。
编辑：如果您想在将数据放入神经网络之前使用相同的DataNormalization api调用fitLabels（true），也可以将标签标准化。
如果您不介意，能否就无法找到此信息给我反馈，以便我们改善网站？我不确定这里缺少什么。
关于java - 为什么deeplearning4j回归示例未将归一化应用于求和？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40789213/