该文档说该库在GPU上运行。如果我功能强大的笔记本电脑没有GPU，是否仍可以运行Deeplearning4J？
最佳答案
我们并不暗示我们文档中的任何地方都只能在GPU上运行。如果出于某种原因您发现情况确实如此，可以在github问题中通知我们吗？
https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/issues
您只需要一个nd4j后端：
http://nd4j.org/backend.html
与许多其他库不同，Dl4j使硬件实现与算法脱钩。这里的票是我们的张量库nd4j。 Nd4j处理所有计算。
如果愿意的话，可以考虑一下它是“ tensorflow / theano”。
我们将所有本机二进制文件部署到Maven Central。
通常您需要做的是：
http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-native-platform
对于cpu。
GPU，我们支持2个最新的cuda版本：
http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-cuda-7.5-platform
相同的确切代码也适用于android和pis：
http://deeplearning4j.org/android
同样的想法，您无需从源代码进行编译，只需指定正确的后端即可。
关于deeplearning4j - 在没有GPU的情况下运行deeplearning4j？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43749362/