我有一个数据框
graph 0 1 2 3 4
1 blue blue blue blue blue
2 blue blue blue blue blue
3 blue red blue blue red
4 red blue red red blue
5 red red blue red red
6 blue blue blue blue blue
我需要获取每个字符串/行的“蓝色”值的计数。
所需的输出:
graph result
1 5
2 5
3 3
4 2
5 1
6 5
我试着用
(df['0', '1', '2', '3', '4']).applymap(lambda x: str.count(x, 'blue'))
但它返回
KeyError: ('0', '1', '2', '3', '4')
最佳答案
In [35]: df.set_index('graph').eq('blue').sum(1).reset_index(name='result')
Out[35]:
graph result
0 1 5
1 2 5
2 3 3
3 4 2
4 5 1
5 6 5
关于python - Pandas :计算所有列中的一些值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/43172116/