python - 将pandas datetime列yyyy-mm-dd转换为YYYYMMDD

我有一个带有日期时间列的日期框架，格式为yyyy-mm-dd。

我想以intery格式yyyymmdd拥有它。我不断使用这个抛出错误

x=dates.apply(dt.datetime.strftime('%Y%m%d')).astype(int)

TypeError: descriptor 'strftime' requires a 'datetime.date' object but received a 'str'

这在我尝试传递数组时不起作用。我知道，如果我只传递元素，它将转换，但是我该如何使用pythonic呢？我确实尝试过使用lambda，但这也不起作用。

最佳答案

如果您的栏位是字串，则需要先使用`pd.to_datetime'，

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，将.dt datetime访问器与strftime结合使用:

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2017-01-01', periods = 60, freq='D')})

df.Date.dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)

或使用lambda函数:

df.Date.apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d')).astype(int)

输出:

0     20170101
1     20170102
2     20170103
3     20170104
4     20170105
5     20170106
6     20170107
7     20170108
8     20170109
9     20170110
10    20170111
11    20170112
12    20170113
13    20170114
14    20170115
15    20170116
16    20170117
17    20170118
18    20170119
19    20170120
20    20170121
21    20170122
22    20170123
23    20170124
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27    20170128
28    20170129
29    20170130
30    20170131
31    20170201
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55    20170225
56    20170226
57    20170227
58    20170228
59    20170301
Name: Date, dtype: int32

关于python - 将pandas datetime列yyyy-mm-dd转换为YYYYMMDD，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46834732/