python - aggfunc在 Pandas pivot_table的单元格中获取任意值

我想使用pivot_table在每个单元格中显示列的任意值。例如，给定这样的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'x': ['x1', 'x1', 'x2'],
                   'y': ['a', 'b', 'c']})

为每个y的值计算x的值：

df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=len)
    y
x
x1  2
x2  1

因此，我想代替[2, 1]或['a', 'c']。

我尝试了这些方法，但是都产生错误（notebook）：

df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=sample)
df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=head)
df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=lambda x: x[0])

对于https://stackoverflow.com/a/38982172/1840471，替代方法是使用['b', 'c']和groupby，在这种情况下，这将产生所需的结果：

df.groupby(['x']).y.agg('head')

但是，我希望使用agg，因为我的完整用例涉及获取行和列中的值。

最佳答案

如何使用first如下：

df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc='first')

Out[67]:
    y
x
x1  a
x2  c

关于python - aggfunc在 Pandas pivot_table的单元格中获取任意值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56612975/