利用java编程语言,在一个边成本为正的图上实现最有效的最短路径算法。据我所知,这将是Dijkstra的算法,使用Fibonacci堆作为优先级队列我借用了Keith Schwarz在链接中描述的Fibonacci堆实现http://keithschwarz.com/interesting/code/?dir=fibonacci-heap
在我的代码中,我还修改了这个问题中提出的dijkstra算法实现,
Java: Using a Fibonacci Heap for Implementing Dijkstra's Algorithm
这是根据我的实现更新的dijkstra,
public static void SPFibonacciHeap() {
{
FibonacciHeap<Node> myHeap = new FibonacciHeap<Node>();
//adding all nodes to the PQ (heap)
for(int i=0; i<nodeList.size(); i++)
myHeap.enqueue(nodeList.get(i), nodeList.get(i).d);
while (!myHeap.isEmpty()) {
//deque the minimum (first iteration will be the source)
Entry<Node> u = myHeap.dequeueMin();
// Visit each edge connected from u
for (AdjacentNode a : u.getValue().adjacents) {
//getting the adjacent node
Node v = a.node;
Entry<Node> vEntry = new Entry<Node>(v,v.d);//WRONG
//getting the edge weight
double weight = a.cost;
double distanceThroughU = u.getValue().d + weight;
if (distanceThroughU < v.d) {
v.d = distanceThroughU;
myHeap.decreaseKey(vEntry, v.d); //SHOWS ERROR
v.parent = u.getValue();
}
}
}
}
}
这是我的节点和邻接节点类,
class Node{
Double [] label;
double d; //node cost
ArrayList<AdjacentNode> adjacents;
Node parent;
public Node(Double[] label, double d,ArrayList<AdjacentNode> adjacents)
{
this.label= label;
this.d=d;
this.adjacents=adjacents;
parent=null;
}
}
class AdjacentNode
{
Node node;
double cost;
public AdjacentNode(Node node, double cost)
{
this.node= node;
this.cost=cost;
}
}
一切都很顺利,直到我想减少下一行的键,
myHeap.decreaseKey(vEntry, v.d);
我面临的问题是
vEntry
应该是堆中已经存在的节点。但是,我无法从堆中检索此节点,因为我可以考虑检索相邻节点v
的唯一方法是使用节点u
中的邻接列表但是,在下面的行中,我错误地将它表示为一个新的入口节点,Entry<Node> vEntry = new Entry<Node>(v,v.d);
然而,这将创建一个新的条目来保存我正在寻找的节点,而不是在我寻找的节点堆中存在的条目。这将导致预期的空指针异常。
我想不出解决这个问题的办法对于这个堆实现来说,获取与给定节点项相邻的节点项似乎是不可能的吗?有人能帮忙吗?谢谢您。
最佳答案
所以这是我的密码。:-)我想我也许能帮上忙。
如果您注意到了,enqueue
方法返回一个Entry<T>
表示Fibonacci堆中与您刚刚排队的对象相对应的内部条目其目的是,当您将某物排队到Fibonacci堆中时,您将把返回的Entry<T>
保存到某个地方,以便以后使用它实际上我的网站上也有an implementation of Dijkstra's algorithm的内容我做这项工作的方法是将第二个Map
从节点存储到Entry
对象,以便在需要调用decreaseKey
时,可以查找与给定节点对应的Entry
,然后将其传递到decreaseKey
。
作为一个总结,虽然dijkstra的fibonacci堆算法在理论上比使用普通二进制堆的算法快,但在实践中往往要慢得多,因为fibonacci堆上的常数因子要高得多。这是由于许多因素(大量的指针杂耍、许多位置不佳的链接结构等)造成的,因此如果您的目标是获得尽可能快的挂钟速度,那么您可能只需要使用一个普通的旧二进制堆。即使你真的想使用Fibonacci堆,你也可以尝试优化我发布的实现——我写它的目的是为了正确性和清晰性,而不是原始效率。
关于java - 将现有的Fibonacci堆Java实现与Dijkstra的最短路径Java实现一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/35708832/