我有一个广泛的调查数据集。对于特定问题,在原始数据中创建了一组变量,以表示在特定月份询问调查问题的事实。
我希望创建一组具有月不变名称的新变量;这些变量的值将对应于所观察月份的月份变量问题的值。
请查看示例/虚拟数据集:
require(data.table)
data <- data.table(month = rep(c('may', 'jun', 'jul'), each = 5),
may.q1 = rep(c('yes', 'no', 'yes'), each = 5),
jun.q1 = rep(c('breakfast', 'lunch', 'dinner'), each = 5),
jul.q1 = rep(c('oranges', 'apples', 'oranges'), each = 5),
may.q2 = rep(c('econ', 'math', 'science'), each = 5),
jun.q2 = rep(c('sunny', 'foggy', 'cloudy'), each = 5),
jul.q2 = rep(c('no rain', 'light mist', 'heavy rain'), each = 5))
在本次调查中,实际上只有两个问题:“q1”和“q2”。这些问题中的每一个都被反复询问了几个月。但是,仅当数据中观察到的月份与特定月份的调查问题相匹配时,观察结果才包含有效答案。
例如:对于“五月”中的任何观察,“may.q1”被观察为"is"。我想要一个新的“Q1”变量来表示“may.q1”,“jun.q1”和“jul.q1”。当月份为“may”时,“Q1”的值将采用“may.q1”的值,当月份为“jun”时,“Q1”的值将采用“jun.q1”的值。
如果要尝试使用数据表手动执行此操作,则需要以下内容:
mdata <- data[month == 'may', c('month', 'may.q1', 'may.q2'), with = F]
setnames(mdata, names(mdata), gsub('may\\.', '', names(mdata)))
我希望重复“by = month”。
如果要对数据帧使用“plyr”包,则可以使用以下方法解决:
require(plyr)
data <- data.frame(data)
mdata <- ddply(data, .(month), function(dfmo) {
dfmo <- dfmo[, c(1, grep(dfmo$month[1], names(dfmo)))]
names(dfmo) <- gsub(paste0(dfmo$month[1], '\\.'), '', names(dfmo))
return(dfmo)
})
由于我的数据很大,因此使用data.table方法的任何帮助将不胜感激。谢谢你。
最佳答案
另一种说明方式:
data[, .SD[,paste0(month,c(".q1",".q2")), with=FALSE], by=month]
month may.q1 may.q2
1: may yes econ
2: may yes econ
3: may yes econ
4: may yes econ
5: may yes econ
6: jun lunch foggy
7: jun lunch foggy
8: jun lunch foggy
9: jun lunch foggy
10: jun lunch foggy
11: jul oranges heavy rain
12: jul oranges heavy rain
13: jul oranges heavy rain
14: jul oranges heavy rain
15: jul oranges heavy rain
但是请注意,列名来自第一组(以后可以使用
setnames
重命名)。如果有大量的列而只需要少量的列,则它可能不是最有效的。在这种情况下,Arun的解决方案可以融化为长格式,并且速度更快。关于r - 使用数据表对子集执行操作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/16153742/