我正在构建一个 REST API 来管理与地理相关的数据。
我的前端开发人员想要根据缩放级别以 geoJSON
格式检索多边形的质心。
我的多边形模型如下:
...
from django.contrib.gis.db import models as geomodels
class Polygon(geomodels.Model):
fk_owner = models.ForeignKey(User, on_delete=models.DO_NOTHING, blank=True)
external_id = models.CharField(max_length=25, unique=True)
func_type = models.CharField(max_length=15)
coordinates = geomodels.PolygonField(srid=3857)
properties = JSONField(default={})
API 目前返回如下内容:
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[[..]]]
}
}]
我使用
rest_framework_gis.serializers.GeoFeatureModelSerializer
来序列化我的数据。我看到以下获取质心的方法:
extra(...)
添加到我的 orm 语句中:我尝试过但在序列化之前或之前事情变得困难,因为在模型中类型是 Polygon
,质心是 Point
。错误如下:TypeError:
Cannot set Polygon SpatialProxy (POLYGON) with value of type:
<class 'django.contrib.gis.geos.point.Point'>
预期的输出应该是:
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [..]
}
}]
你有什么意见 ?
最佳答案
您可以组合使用以下方法:
AsGeoJSON
,其中Centroid()
其中.annotate()
其中示例:
以下查询:
Polygon.objects.annotate(geometry=AsGeoJSON(Centroid('coordinates')))
将一个名为 'geometry'
的字段添加到 Polygon
查询集中,该查询集将包含从给定模型的每个 coordinates
对象的 Polygon
字段计算的质心。关于python - Django - 以 geoJSON 格式获取多边形的质心,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40083521/