我具有以下性能较慢的查询方法:
@Override
public Map<String, Long> getFeatureCounts() {
StopWatch timer = new StopWatch();
timer.start();
Map<String, Long> resultMap = new LinkedHashMap<String, Long>(); // I want to ensure that the features are in alpha order
EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();
String jpaQuery = "SELECT F.featureClass, COUNT(DISTINCT F.id) FROM Feature F GROUP BY F.featureClass ORDER BY F.featureClass";
Query query = em.createQuery(jpaQuery);
List resultList = query.getResultList();
for (Object o : resultList) {
Object[] o2 = (Object[]) o;
String key = (String) o2[0];
Long value = (Long) o2[1];
resultMap.put(key, value);
}
em.close();
timer.stop();
log.info("getFeatureCounts() executed in " + timer.getTime() + "ms.");
return resultMap;
}
该表大约有130万条记录,但是在featureClass上有一个索引,而F.id是主键。我正在等待以以下格式返回结果:
机场-> 20316
桥-> 6509
等等
LinkedHashMap是必需项,因此我可以维护键的顺序(既可以这样,也可以稍后再调用Collections.sort()……现在付款还是以后付款)。
表定义如下:
创建表格功能(
FEATUREID整数,
FEATURENAME VARCHAR(100),
FEATURECLASS VARCHAR(100),
拉特数值(14,5),
LNG NUMERIC(14,5),
功能源VARCHAR(10),
主键(功能编号)
)ENGINE = InnoDB;
在FEATURE(FEATURECLASS)上创建索引idx_featureclass;
任何帮助表示赞赏。
杰森
最佳答案
COUNT(DISTINCT F.id)
似乎不必要。 COUNT(1)
将给您相同的结果。也许更好的性能;-)。