machine-learning - 使用SentiWordNet和Apache OpenNLP的情感分析工具

我正在使用SentiWordNet和Apache NLP库开发情感分析工具。
问题是，当我使用NLP库标记句子时，得到的结果如下：

Test_NNP Tweet_NNP is_VBZ ready_JJ now_RB for_IN the_DT change._NN

但是sentiWordNet具有POS标签，例如a，v，n...etc如何使用Apache NLP将NNP，VBZ，JJ转换为n或v或a ？
我应该使用其他库进行标记吗？

最佳答案

从Apache NLP获得的标签是Penn Treebank标签，您必须将标签转换为SentiWordNet兼容标签。
以下功能会将树库标签映射到语音名称的WordNet部分：

def get_wordnet_pos(treebank_tag):
   if treebank_tag.startswith('J'):
       return 'a'
   elif treebank_tag.startswith('V'):
       return 'v'
   elif treebank_tag.startswith('N'):
       return 'n'
   elif treebank_tag.startswith('R'):
       return 'r'
   else:
       return ''

关于machine-learning - 使用SentiWordNet和Apache OpenNLP的情感分析工具，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25657854/