在考虑诸如Twitter和Facebook之类的社交网络时，用于预测“年龄”和“性别”的机制/技术是什么？可以通过机器学习或情感分析来完成吗？
最佳答案
在社交媒体数据上已经进行了有关自动检测用户潜在变量（包括年龄和性别）的研究。这些研究考虑了多种功能并评估了其有效性。例如，一个人的社交媒体帖子的内容可以说出很多关于他们的年龄和性别的信息。例如，研究表明，如果有人使用“伙伴”一词，则用户更有可能是年轻男性。
因此，您的问题的答案是“是”。您可以使用机器学习技术在社交媒体上检测年龄和性别。但是，选择一组有效的功能取决于您要研究的环境和您要关注的平台，这需要进行一些试验。使用情感作为一种功能可能在一种情况下有用，而在另一种情况下可能没有帮助。
我为您推荐了以下之前研究过该主题的文章：
This一个人分析了一套基于内容和风格的功能，包括情感。
This论文着眼于基于令牌和基于字符的方法。
This看着某人的社交邻居来预测他/她
特征。
关于machine-learning - 机器学习和情感分析之间有什么关系？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42414917/