我正在尝试将neo4j-flask应用程序更新为Py2Neo V4，我找不到如何替换“ find_one”功能。 （妮可·怀特（Nicole White）使用了Py2Neo V2）
https://nicolewhite.github.io/neo4j-flask/
https://github.com/nicolewhite/neo4j-flask
https://neo4j.com/blog/building-python-web-application-using-flask-neo4j/
我的设置：
Ubuntu 18.04
Python 3.6.5
Neo4j Server版本：3.4.6（社区）
Requirements.txt（其余代码来自Nicole White的github存储库）：
atomicwrites==1.2.0
attrs==18.1.0
backcall==0.1.0
bcrypt==3.1.4
certifi==2018.8.24
cffi==1.11.5
click==6.7
colorama==0.3.9
decorator==4.3.0
Flask==1.0.2
ipykernel==4.8.2
ipython==6.5.0
ipython-genutils==0.2.0
itsdangerous==0.24
jedi==0.12.1
Jinja2==2.10
jupyter-client==5.2.3
jupyter-console==5.2.0
jupyter-core==4.4.0
MarkupSafe==1.0
more-itertools==4.3.0
neo4j-driver==1.6.1
neotime==1.0.0
parso==0.3.1
passlib==1.7.1
pexpect==4.6.0
pickleshare==0.7.4
pkg-resources==0.0.0
pluggy==0.7.1
prompt-toolkit==1.0.15
ptyprocess==0.6.0
py==1.6.0
py2neo==4.1.0
pycparser==2.18
Pygments==2.2.0
pytest==3.7.3
python-dateutil==2.7.3
pytz==2018.5
pyzmq==17.1.2
simplegeneric==0.8.1
six==1.11.0
tornado==5.1
traitlets==4.3.2
urllib3==1.22
wcwidth==0.1.7
Werkzeug==0.14.1
注册用户时收到错误消息：
AttributeError：“图形”对象没有属性“ find_one”
“ User.find（）方法使用py2neo的Graph.find_one（）方法来查找
数据库中带有标签：User和给定用户名的节点，
返回py2neo.Node对象。 ”
在Py2Neo V3中，功能
find_one-> https://py2neo.org/v3/database.html?highlight=find#py2neo.database.Graph.find_one可用。在Py2Neo V4 https://py2neo.org/v4/matching.html中，不再有查找功能。
有人对如何在V4中解决它有想法，或者正在降级该怎么走？
最佳答案
py2neo v4具有first功能，可以与NodeMatcher一起使用。参见：https://py2neo.org/v4/matching.html#py2neo.matching.NodeMatch.first
就是说... v4引入了GraphObjects（至少到目前为止），我发现它非常简洁。
在链接的github示例中，使用以下命令创建用户：
user = Node('User', username=self.username, password=bcrypt.encrypt(password))
graph.create(user)
并发现
user = graph.find_one('User', 'username', self.username)
在py2neo v4中，我可以这样做
class User(GraphObject):
__primarykey__ = "username"
username = Property()
password = Property()
lukas = User()
lukas.username = "lukasott"
lukas.password = bcrypt.encrypt('somepassword')
graph.push(lukas)
和
user = User.match(graph, "lukasott").first()
据我了解，
first函数提供与相同的保证，如v3文档中所引用的：“如果找到多个匹配节点，则不会失败”。