我必须从数据库中加载缓存的数据版本,同时我想向服务器发出新数据的请求,并且我希望每页执行一次。
因此,例如对于第一页,我想显示数据库中第一页数据的缓存版本,同时仅请求第一页的新数据。
我想使用Paging Library实现。
我尝试创建自定义数据源,该数据源帮助我拦截了页面加载请求,然后我用所需的页码和限制进行了网络调用,同时我从db返回了缓存的版本,问题是从网络获取新数据后,我更新了数据库,但这些更新不会反映出来。
(我相信使用Invalidation Tracker会对整个表进行任何修改,并且每当表无效时数据源都会失效,我也在数据源中添加了该Tracker,但仍然无法正常工作;我能够确定Invalidation通过临时创建跟踪器事物:JobDao中的LivePagedListProvider getJobs()并检查生成的实现)
码:
public class JobListDataSource<T> extends TiledDataSource<T> {
private final JobsRepository mJobsRepository;
private final InvalidationTracker.Observer mObserver;
String query = "";
public JobListDataSource(JobsRepository jobsRepository) {
mJobsRepository = jobsRepository;
mObserver = new InvalidationTracker.Observer(JobEntity.TABLE_NAME) {
@Override
public void onInvalidated(@NonNull Set<String> tables) {
invalidate();
}
};
jobsRepository.addInvalidationTracker(mObserver);
}
@Override
public int countItems() {
return DataSource.COUNT_UNDEFINED;
}
@Override
public List<T> loadRange(int startPosition, int count) {
return (List<T>) mJobsRepository.getJobs(query, startPosition, count);
}
public void setQuery(String query) {
this.query = query;
}
}
作业存储库功能:
public List<JobEntity> getJobs(String query, int startPosition, int count) {
if (!isJobListInit) {
JobList jobList = mApiService.getOpenJobList(
mRequestJobList.setPageNo(startPosition/count + 1)
.setMaxResults(count)
.setSearchKeyword(query)
).blockingSingle();
mJobDao.insert(jobList.getJobsData());
}
return mJobDao.getJobs(startPosition, count);
}
public void addInvalidationTracker(InvalidationTracker.Observer observer) {
mAppDatabase.getInvalidationTracker().addObserver(observer);
}
最佳答案
因此,我了解了为什么它不起作用,最后出现了一个错误,我在JobsRepository中将错误的参数传递给JobDao的getJobs方法。
JobDao的getJobs方法如下:
@Query("SELECT * FROM jobs ORDER BY jobID ASC LIMIT :limit OFFSET :offset")
List<JobEntity> getJobs(int limit, int offset);
JobsRepository中的getJobs()调用如下:
return mJobDao.getJobs(startPosition, count);
因此,第一个参数是极限,第二个参数是偏移量,但是我绕过了其他方向。
现在它就像一种魅力!
此外,我在JobsRepository中对getJobs()进行了更改:
首先从db获取数据(如果可用),并在需要时向网络发出异步请求。
如果db中没有可用数据,请对网络进行同步调用,从网络中获取数据,解析并保存为db,现在从db中访问最新数据并返回。
因此,函数如下所示:
//you can even refactor this code so that all the network related stuff is in one class and just call that method
public List<JobListItemEntity> getJobs(String query, int startPosition, int count) {
Observable<JobList> jobListObservable = mApiService.getOpenJobList(
mRequestJobList.setPageNo(startPosition / count + 1)
.setMaxResults(count)
.setSearchKeyword(query));
List<JobListItemEntity> jobs = mJobDao.getJobsLimitOffset(count, startPosition);
//no data in db, make a synchronous call to network to get the data
if (jobs.size() == 0) {
JobList jobList = jobListObservable.blockingSingle();
updateJobList(jobList, startPosition, false);
} else if (shouldFetchJobList(jobs)) {
//data available in db, so show a cached version and make async network call to update data as this data is no longer fresh
jobListObservable.subscribe(new Observer<JobList>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(JobList jobList) {
updateJobList(jobList, startPosition, true);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Timber.e(e);
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
}
return mJobDao.getJobsLimitOffset(count, startPosition);
}
updateJobList()代码:
private void updateJobList(JobList jobList, int startPosition, boolean performInvalidation) {
JobListItemEntity[] jobs = jobList.getJobsData();
Date currentDate = Calendar.getInstance().getTime();
//tracks when this item was inserted in db, used in calculating whether data is stale
for (int i = 0; i < jobs.length; i++) {
jobs[i].insertedAt = currentDate;
}
mJobDao.insert(jobs);
if (performInvalidation) {
mJobListDataSource.invalidate();
}
}
(我也将JobDao中的getJobs()重命名为getJobsLimitOffset(),因为它更易读,这也是分页库生成方法的方式)