python - SciPy interp2D用于坐标对

我使用scipy.interpolate.interp2d为曲面创建插值函数。然后我有两个真实的数据数组，我想计算插值点。如果我将这两个数组传递给interp2d函数，我将得到所有点的数组，而不仅仅是点对。
我的解决方案是将两个数组压缩成一个坐标对列表，并将其传递给循环中的插值函数：

f_interp = interpolate.interp2d(X_table, Y_table,Z_table, kind='cubic')

co_ords = zip(X,Y)
out = []
for i in range(len(co_ords)):
    X = co_ords[i][0]
    Y = co_ords[i][1]
    value = f_interp(X,Y)
    out.append(float(value))

我的问题是，有更好的（更优雅，蟒蛇？）达到同样效果的方法？

最佳答案

首先，你可以

for Xtmp,Ytmp in zip(X,Y):
    ...

在你的圈子里。或者更好，只是

out = [float(f_interp(XX,YY)) for XX,YY in zip(X,Y)]

更换回路。
换个角度来说，I suggest using interpolate.griddata。它的性能比interp2d好得多，它接受任意形状的点作为输入。如您所见，interp2d插值器将只返回网格上的值。