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我目前是计算机科学专业的本科生，明年将进入我的最后一年。我发现增强现实是一个非常有趣的话题，但是我不知道从哪里开始学习。
您从哪里开始学习该主题以及可用的库？ 平面物体检测(可以是标记或先前训练过的物体)。
SURF / SIFT / FAST描述符，用于单应矩阵计算的RANSAC 将受过训练的对象存储在DB(KD树)中 相机位置估计 使用自定义对象(OpenGL)增强3D模型
要深入研究该主题，我建议您执行以下步骤:
所有这些已在OpevCV中实现，您可以开始使用其示例。 要了解幕后发生的事情，请阅读有关此主题的最好的书:
“计算机视觉中的多 View 几何” http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/。 如果您要在手机上玩增强现实，请看一下科学实验室的作品
像http://mi.eng.cam.ac.uk/~sjt59/hips.html(FAST)和http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/PTAM/(PTAM)。
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我目前是计算机科学专业的本科生，明年将进入我的最后一年。我发现增强现实是一个非常有趣的话题，但是我不知道从哪里开始学习。
您从哪里开始学习该主题以及可用的库？
最佳答案
作为一个非常流行的流行语，可以使用一些可以分别学习的独特算法来构建增强现实。通常涵盖:
SURF / SIFT / FAST描述符，用于单应矩阵计算的RANSAC
要深入研究该主题，我建议您执行以下步骤:
“计算机视觉中的多 View 几何” http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/。
像http://mi.eng.cam.ac.uk/~sjt59/hips.html(FAST)和http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/PTAM/(PTAM)。
10-08 09:20