机器学习-真是太糟糕了！
我有一个小项目，希望借此识别未标记数据中的异常。因此，无监督群集。
但是，数据的顺序也很重要，因为单个记录可能不会引起关注，但是数据之前的记录顺序可能会使它变得异常。
因此，我正在考虑构建一个递归SOM以添加时间上下文。
我已经使用Python Graphlab Create，Azure机器学习和Encog ML框架训练了一些简单的机器学习模型，但是Azure似乎并没有提供无监督的群集，我倾向于使用Encog。
我已经看过Encog中的Recurrent Neural Networks和SOM，但是我不知道如何将两者结合起来。在线上有关反馈/递归SOM机器学习的大多数文章都是学术性的。
是否有使用Encog进行操作的良好参考？
最佳答案
一次Google搜索在Encog中仅找到RSOM的一个很好的答案：https://github.com/leadtune/encog-java/blob/master/encog-core/src/org/encog/neural/pattern/RSOMPattern.java
关于machine-learning - Encog中针对上下文的无监督聚类的循环自组织映射，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44317681/