我有两个数据框，A 和 B。在 B 中，我有两个键列，对于 B 中的每一行，我需要计算 A 中与这些键匹配的行数。
我知道如何使用 for 循环解决问题，但它需要永远，我想知道是否有更聪明的方法来做到这一点。我对 R 还是很陌生，所以如果我遗漏了一些明显的解决方案，你必须原谅我。
数据框具有以下结构。当然，实际上数据框要大得多。
A <- data.frame(c(1, 2, 1), c(2, 1, 2), c("alpha", "bravo", "charlie"))
colnames(A) <- c("key1", "key2", "value")
B <- data.frame(c(1, 2, 3), c(2, 1, 3), NA)
colnames(B) <- c("key1", "key2", "count")
我使用了以下 for 循环并得到了正确的结果。
for (i in 1:nrow(B)) {
B$count[i] <- sum(A$key1 == B$key1[i] & A$key2 == B$key2[i], na.rm = TRUE)
}
但是，代码运行时间很长，我怀疑有更好的方法可以做到这一点。我将不胜感激任何帮助!
最佳答案
使用与您相同的逻辑，但没有使用 mapply 的循环
B$count <- mapply(function(x, y)
sum(x == A$key1 & y == A$key2, na.rm = TRUE), B$key1, B$key2)
B
# key1 key2 count
#1 1 2 2
#2 2 1 1
#3 3 3 0
关于r - 如何对数据框中的几行执行 "countif"？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54125509/