我在这里读到了一篇关于图像噪声的有趣且信息丰富的文章：
http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htm
其中一个关键点是噪声频率的高低。我很好奇这是怎么计算出来的？
在另一篇文章中，开发人员通过对周围像素进行采样，然后执行平均值来获得低频iage噪声。但这需要在计算完所有噪声后单独计算一次。
这是传统的方法还是有不同的方法来计算图像噪声频率？
谢谢
最佳答案
查找柏林噪音。
“椒盐噪声”是在源上随机散布的白色或黑色像素。这是一种相当常见的噪音，但在视觉上用处不大。它具有图像采样支持的最高频率。
Perlin噪声由多个频率的噪声组成，或相互叠加的“倍频程”。它是有用的，有各种各样的参数，它看起来像木头，或云，或旋转的熔岩。它也可以更微妙地使用，给非光滑表面稍微粗糙的效果。
频率仅仅是像素的距离，在一个像素中存在噪声与另一个像素的噪声（对于非重复噪声）或重复噪声的“重复长度”无关。
关于c - 如何产生图像噪声频率？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42441674/