mysql - MySQL SUM json值按json键分组

是否可以计算按json键分组的json值之和？
mysql版本是google cloud sql上的5.7.17。
示例1：我的观点的一个简短示例：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": 1, "key2": 3}
-----|-----------------------
bbb  | {"key1": 0, "key2": 2}
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": 50, "key2": 0}

SQL查询应生成：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": 51, "key2": 3}
-----|-----------------------
bbb  | {"key1": 0, "key2": 2}

或
下面的任何模式都可以吗？
示例二：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {{"key_name" : "key1", "key_value" : 1}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 3}}
-----|-----------------------
bbb  | {{"key_name" : "key1", "key_value" : 0}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 2}}
-----|-----------------------
aaa  | {{"key_name" : "key1", "key_value" : 50}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 0}}

示例三：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | [{"key_name" : "key1", "key_value" : 1}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 3}]
-----|-----------------------
bbb  | [{"key_name" : "key1", "key_value" : 0}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 2}]
-----|-----------------------
aaa  | [{"key_name" : "key1", "key_value" : 50}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 0}]

示例四：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": {"key_name" : "key1", "key_value" : 1}, "key2": {"key_name" : "key2", "key_value" : 3}}
-----|-----------------------
bbb  | {"key1": {"key_name" : "key1", "key_value" : 0}, "key2": {"key_name" : "key2", "key_value" : 2}}
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": {"key_name" : "key1", "key_value" : 50}, "key2": {"key_name" : "key2", "key_value" : 0}}

最佳答案

tl；dr：是的，这可以在不预先知道密钥名的情况下完成，而且没有一种替代数据格式比原始格式有任何优势。
这可以在事先不知道密钥名的情况下完成，但这很痛苦…基本上，在对表中的每个值求和之前，必须查看表中的每个值以确定表中不同键的集合。由于这一要求，以及备用数据格式在每个条目中都可以有多个键的事实，使用其中任何一个都没有好处。
因为你必须寻找所有不同的键，所以当你在寻找它们时，求和是一样容易的。这个功能和过程一起完成。函数json_merge_sum接受两个json值并将它们合并，将两个值中出现键的值相加，例如。

SELECT json_sum_merge('{"key1": 1, "key2": 3}', '{"key3": 1, "key2": 2}')

输出：

{"key1": 1, "key2": 5, "key3": 1}

功能代码：

DELIMITER //
DROP FUNCTION IF EXISTS json_merge_sum //
CREATE FUNCTION json_sum_merge(IN j1 JSON, IN total JSON) RETURNS JSON
BEGIN
  DECLARE knum INT DEFAULT 0;
  DECLARE jkeys JSON DEFAULT JSON_KEYS(j1);
  DECLARE kpath VARCHAR(20);
  DECLARE v INT;
  DECLARE l INT DEFAULT JSON_LENGTH(jkeys);
  kloop: LOOP
    IF knum >= l THEN
      LEAVE kloop;
    END IF;
    SET kpath = CONCAT('$.', JSON_EXTRACT(jkeys, CONCAT('$[', knum, ']')));
    SET v = JSON_EXTRACT(j1, kpath);
    IF JSON_CONTAINS_PATH(total, 'one', kpath) THEN
      SET total = JSON_REPLACE(total, kpath, JSON_EXTRACT(total, kpath) + v);
    ELSE
      SET total = JSON_SET(total, kpath, v);
    END IF;
    SET knum = knum + 1;
  END LOOP kloop;
  RETURN total;
END

过程count_keys执行与GROUP BY子句等效的操作。它在表中找到col1的所有不同值，然后为每个值为json_sum_merge的行调用col1。注意，行选择查询执行SELECT ... INTO一个伪变量，因此不会生成输出，并使用MIN()确保只有一个结果（以便可以将其分配给变量）。
程序：

DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS count_keys //
CREATE PROCEDURE count_keys()
BEGIN
  DECLARE finished INT DEFAULT 0;
  DECLARE col1val VARCHAR(20);
  DECLARE col1_cursor CURSOR FOR SELECT DISTINCT col1 FROM table2;
  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished=1;
  OPEN col1_cursor;
  col1_loop: LOOP
    FETCH col1_cursor INTO col1val;
    IF finished=1 THEN
      LEAVE col1_loop;
    END IF;
    SET @total = '{}';
    SET @query = CONCAT("SELECT MIN(@total:=json_sum_merge(col2, @total)) INTO @json FROM table2 WHERE col1='", col1val, "'");
    PREPARE stmt FROM @query;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
    SELECT col1val AS col1, @total AS col2;
  END LOOP col1_loop;
END

对于稍大的示例：

col1    col2
aaa     {"key1": 1, "key2": 3}
bbb     {"key1": 4, "key2": 2}
aaa     {"key1": 50, "key3": 0}
ccc     {"key2": 5, "key3": 1, "key4": 3}
bbb     {"key1": 5, "key2": 1, "key5": 3}

CALL count_keys()产生：

col1    col2
aaa     {"key1": 51, "key2": 3, "key3": 0}
bbb     {"key1": 9, "key2": 3, "key5": 3}
ccc     {"key2": 5, "key3": 1, "key4": 3}

注意，我在过程中调用了表table2，您需要编辑它（在两个查询中）以适应。

JSON值

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