我正在寻找一种有效的方法来为我生成的一些合成数据创建唯一的数字 ID。
现在,我只有一个函数可以从全局变量中发出和递增一个值(请参阅下面的演示代码)。但是,这很麻烦,因为我必须初始化 idCounter
变量,如果可能的话,我宁愿不使用全局变量。
# Emit SSN
idCounter = 0
emitID = function(){
# Turn into a formatted string
id = formatC(idCounter,width=9,flag=0,format="d")
# Increment id counter
idCounter <<- idCounter+1
return(id)
}
record$id = emitID()
uuid
包提供了接近我想要的功能,但我只需要 ID 是整数。有什么建议么?也许是一种将 UUID 值转换为某种数值的方法?显然会发生一些碰撞,但这可能没问题。我认为,我最多需要 10 亿个值。感谢您的任何建议!
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最佳答案
计数器的非全局版本使用词法作用域将 idCounter
与增量函数封装在一起
emitID <- local({
idCounter <- -1L
function(){
idCounter <<- idCounter + 1L # increment
formatC(idCounter, width=9, flag=0, format="d") # format & return
}
})
接着
> emitID()
[1] "000000000"
> emitID1()
[1] "000000001"
> idCounter <- 123 ## global variable, not locally scoped idCounter
> emitID()
[1] "000000002"
一个有趣的替代方法是使用“工厂”模式来创建独立的计数器。你的问题意味着你会调用这个函数十亿次(嗯,不知道我在哪里得到了那个印象......),所以也许通过创建一个 id 缓冲区来向量化对 formatC 的调用是有意义的?
idFactory <- function(buf_n=1000000) {
curr <- 0L
last <- -1L
val <- NULL
function() {
if ((curr %% buf_n) == 0L) {
val <<- formatC(last + seq_len(buf_n), width=9, flag=0, format="d")
last <<- last + buf_n
curr <<- 0L
}
val[curr <<- curr + 1L]
}
}
emitID2 <- idFactory()
然后(
emitID1
是上面局部变量版本的一个实例)。> library(microbenchmark)
> microbenchmark(emitID1(), emitID2(), times=100000)
Unit: microseconds
expr min lq median uq max neval
emitID1() 66.363 70.614 72.310 73.603 13753.96 1e+05
emitID2() 2.240 2.982 4.138 4.676 49593.03 1e+05
> emitID1()
[1] "000100000"
> emitID2()
[1] "000100000"
(原型(prototype)解决方案比
emitID1
慢大约 3 倍,但速度并不是一切)。关于r - 如何在R中生成自动递增的ID,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/25902257/