r - 按组递增

我正在尝试为每个组增加一列。因此，如果有一个值，那么我们将基于它之前的值对其进行递增，否则我们将其保留。

因此，例如它将从df变为dfb。

df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D"),
                 num = c(1, NA, NA, 8, NA, 5, NA, NA, 10, NA))
dfb <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D"),
                 num = c(1, 2, NA, 8, 9, 5, 6, 7, 10, 11))
> df

   group num
1      A   1
2      A  NA
3      B  NA
4      B   8
5      B  NA
6      C   5
7      C  NA
8      C  NA
9      D  10
10     D  NA

> dfb
   group num
1      A   1
2      A   2
3      B  NA
4      B   8
5      B   9
6      C   5
7      C   6
8      C   7
9      D  10
10     D  11

我最大的尝试是这样做，但是没有用

dfc <- df %>%
   mutate(num = ifelse(is.na(num),lag(num) + 1, num))

删除了我先前的问题，因为先前我的问题定义不正确。
谢谢您的帮助!

最佳答案

我们可以做的

df %>%
 group_by(grp1= cumsum(!is.na(num)), group) %>%
 mutate(num = if(n() > 1) num[1L] + row_number()-1 else num) %>%
 ungroup() %>%
 select(-grp1)
# A tibble: 10 × 2
#    group   num
#   <fctr> <dbl>
#1       A     1
#2       A     2
#3       B    NA
#4       B     8
#5       B     9
#6       C     5
#7       C     6
#8       C     7
#9       D    10
#10      D    11

或使用data.table

library(data.table)
setDT(df)[, num := if(.N >1) num[1L] + seq_len(.N)-1
            else num,.(grp1=cumsum(!is.na(num)), group)]

关于r - 按组递增，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42437725/