我做了一个Kmeans算法并绘制了结果。一切进展顺利，但我想知道哪个人属于哪个组。有没有办法（以及它是什么）从特定群体中选拔个人？
谢谢您的回答。
最佳答案
您的问题不清楚。
这是关于您的问题的假设，
您想要获取给定数据点的标签
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn import datasets
import numpy as np
centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]]
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
km = KMeans(n_clusters=3)
km.fit(X)
现在定义一个使用numpy提取标签的函数
def ClusterIndices(clustNum, labels_array): #numpy
return np.where(labels_array == clustNum)[0]
现在使用相同的功能检索标签
ClusterIndices(1, km.labels_)
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,
34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49])
获取数据点
X[ClusterIndicesNumpy(1,km.labels_)]
array([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
[4.9, 3. , 1.4, 0.2],
[4.7, 3.2, 1.3, 0.2],
[4.6, 3.1, 1.5, 0.2],
[5. , 3.6, 1.4, 0.2],
[5.4, 3.9, 1.7, 0.4],
[4.6, 3.4, 1.4, 0.3],
[5. , 3.4, 1.5, 0.2],
[4.4, 2.9, 1.4, 0.2],
[4.9, 3.1, 1.5, 0.1],...[4.8, 3. , 1.4, 0.3],
[5.1, 3.8, 1.6, 0.2],
[4.6, 3.2, 1.4, 0.2],
[5.3, 3.7, 1.5, 0.2],
[5. , 3.3, 1.4, 0.2]])
关于python - kmeans之后如何描述每个组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59541871/