必须有一组几何基元（即直线、曲线、圆、矩形，以及它们的填充形式）的矩阵表示。为了简单起见，您可能认为我们只处理行，所以答案已经在[SO]上了。因此矩形可以很容易地像素化不过，对于其他原语，我有两个问题：
1）如何对包含圆（闭合曲线）的曲线进行像素化？
2）如何对填充的简单/复杂形状（矩形、多个面片）进行像素化？
最简单的方法（目前正在使用）可能是利用可视化库（例如MatPlotLib用于Python）将结果（几何原语的映射）保存为磁盘（或ram）上的像素化图像，然后再将其用于感兴趣的目的。显然，这种方法可以处理任何复杂度，因为在背景中，不管它是什么（可视化器），输出都是2D image，即2D matrix。然而，在这种应用中出现了一些严重的问题：
1）程序很慢！
2）程序不规范，但严重依赖于可视化工具的设置，这通常是可视化工具的低级配置是不可能或难以设置的换言之，所使用的黑匣子缺乏对所需程序的控制。
最佳答案
你所做的叫做几何原语的“扫描转换”。
对于线段，您已经知道the Bresenham algorithm。
对于圆也有类似的方法，有点棘手（关于端点的处理）。
一般曲线是一个更广泛的话题你可以想到圆锥曲线，样条曲线或手绘一种方法是用折线近似它们。
要填充多边形，可以使用扫描线算法（考虑扫掠水平线并在与多边形轮廓的交点之间填充）。
要填充任意形状，一个选项是绘制轮廓并使用种子填充（从给定的内部点）。
您可以在http://www.cse.ohio-state.edu/~gurari/course/cis681/cis681Ch5.html找到相关材料。