python - T.gt()出了点问题

为了获得T.gt（）的用法，我编写了一个玩具代码。

def f(data):
    # return T.gt(data, 0)
    if T.gt(data, 0):
        print "1"
        return -data
    else:
        print "2"
        return data


a = T.scalar()
t = f(a)

print t.eval({a:-4})

我期望当a = -4时返回的值为-4，当a = 4时返回的值为-4，但是它始终满足条件并运行return -data。
我不知道为什么你能帮助我吗？

最佳答案

T.gt是符号函数；它不返回布尔值，而是返回一个代表符号表达式的对象，该符号表达式在以后编译和执行时将评估为布尔值。

因此，在Python中，T.gt(...)将始终被评估为True，因为结果始终是非None。

如果要在Theano中使用条件表达式，则需要使用符号条件操作。有两个：T.switch和theano.ifelse.ifelse。区别在于T.switch是元素操作，接受张量条件，而ifelse需要标量条件。

您的示例还有另一个问题。即使代码是好的，它也总是会返回一个负值。本质上，您的示例说，如果输入为正则返回其负，否则按原样返回输入（该输入已经为负）。我还建议在theano.function函数上使用eval。

您的示例可以进行更改以说明ifelse的工作方式，如下所示：

import theano
import theano.ifelse
import theano.tensor as T


def symbolic_f(x):
    return theano.ifelse.ifelse(T.gt(x, 0), -x - 1, x + 1)


def main():
    x = T.scalar()
    f = theano.function(inputs=[x], outputs=symbolic_f(x))

    print f(-4)
    print f(4)


main()

关于python - T.gt()出了点问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31757952/