我是 R 的新手，我读过的所有内容都说它通常优于箭头赋值运算符 a <- 1 ，而不是普通的赋值运算符 a = 1 。
这很好，直到我尝试使用 transform() 函数，我注意到分配实际上没有发生。
因此，如果我尝试以下操作，则 sum_x 和 mean_x 不会添加到数据框中。如果我尝试更新数据框上的现有变量，它将不会更新。
my_data <- data.frame(x1 = c(2, 2, 6, 4), x2 = c(3,4,2,8))
transform(my_data, sum_x <- x1 + x2, mean_x <- (x1 + x2)/2)
然而，使用
= 赋值运算符在这里确实有效。my_data <- data.frame(x1 = c(2, 2, 6, 4), x2 = c(3,4,2,8))
transform(my_data, sum_x = x1 + x2, mean_x = (x1 + x2)/2)
我想了解为什么会这样，我知道什么时候应该使用每种赋值方法，以免遇到意外的陷阱。
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equals = 运算符用于为函数参数赋值。
转换函数使用 = 语法来允许您修改环境，但您不会直接将结果分配给这些变量。 transform 正在为您执行此操作，并且由于您使用的特定语法而知道这样做。
诀窍是查看帮助(在这种情况下为？transform)并遵循它。
添加一个例子来说明为什么它很重要:
mean(x = 1:5)
意味着找到 1,2,3,4,5 的平均值。它将 1:5 分配给参数 x。
mean(a <- 1:5)
有效，但没有达到您的预期。没有参数 a，因此它创建了一个变量 a 并为其分配了 1:5。然后在位置上与 x 匹配。
mean(a = 1:5)
不起作用，因为在 mean 函数中没有称为 a 的参数，并且上下文使 R 想要进行参数分配。
关于r - 为什么 R 中的箭头赋值在转换函数调用中不起作用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31090192/