list = [0, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 0, 6, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 2]
列表用于“矩阵之类”
1. 0 1 2
2. 3 4 1
3. 5 0 6
... 等等。我想将所有这些行写到一个新的列表/矩阵中，但是如果没有行，那将重复一个数字。但是，必须保留一行的顺序。
到目前为止，我使用这个：
compa = [0,1,2,3,4,1,5,0,6,5,7,8,9,10,11,12,13,2] #the list to be used as base
temp = [0,1,2] #new list starts from the first element
temp2 = [12,13,2] #new list starts from the last element
Mischzahl = 3 #defines the number of elements in a line of the "matrix"
n = 0
while n < len(compa):
for m in range(0,len(temp)):
if temp[m] == compa[n]:
n = (int(n/Mischzahl) + 1) * Mischzahl - 1 #calculates the "foul" line and sets n to the next line
break
if (n + 1) % Mischzahl == 0 and m == len(temp) - 1 : #if the end of temp is reached, the current line is transferred to temp.
for p in range(Mischzahl):
temp.append(compa[Mischzahl*int(n/Mischzahl) + p])
n += 1
和同样的倒退
n = len(compa) - 1
while n > 0: #same as above but starting from last element
for m in range(len(temp2)):
if temp2[m] == compa[n]:
n = (int(n/Mischzahl) - 1) * Mischzahl + Mischzahl
break
if (n) % Mischzahl == 0 and m == len(temp2) - 1:
for p in range(Mischzahl):
temp2.append(compa[Mischzahl*int(n/Mischzahl) + p])
n = n - 1
temp和temp2的结果输出：
[0, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 0, 6, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 2] #compa
[0, 1, 2, 5, 7, 8, 9, 10, 11] #temp
[12, 13, 2, 9, 10, 11, 5, 7, 8, 3, 4, 1] #temp2
由于这是脚本中最耗时的部分：有没有更有效的方法？任何有帮助的建议或方向都将受到欢迎。
最佳答案
您可以定义一个函数，该函数以给定长度的步幅在列表上进行迭代（在您的情况下为3），检查步幅的元素是否在一组数字中，如果没有扩展出列表并更新它。
from math import ceil
def unique_by_row(compa, stride_size=3, reverse=False):
strides = ceil(len(compa)/stride_size)
out = []
check = set()
it = range(strides)
if reverse:
it = reversed(it)
for i in it:
x = compa[stride_size*i:stride_size*(i+1)]
if not check.intersection(x):
out.extend(x)
check.update(x)
return out
测试：
compa = [0, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 0, 6, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 2]
unique_by_row(compa)
# returns:
[0, 1, 2, 5, 7, 8, 9, 10, 11]
unique_by_row(compa, reverse=True)
# returns:
[12, 13, 2, 9, 10, 11, 5, 7, 8, 3, 4, 1]
关于python - Python:如何有效地从矩阵中去除线条，其中的元素出现在其他线条中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48491111/