我正在构建一个工作站，并希望参与一些繁重的CUDA编程。我不想全力以赴地购买Tesla卡，并将其范围缩小到Quadro 4000和GeForce 480，但是我真的不明白区别，在纸面上看起来480具有更多核心480与480的480对比256，但4000的价格几乎是480的两倍。有人了解这里的区别以证明更高的价格合理吗？
我将在其上进行科学计算，因此如果两者之间有所不同，那么所有内容都将具有 double 。
最佳答案
如果您既不关心可视化也不关心渲染(在屏幕上绘制最终结果，例如光线追踪)，那么问题的答案会稍微简单一些，但并不简单。
我不会详细介绍Quadro和GeForce卡之间的区别，但我只是强调可以在选择它们之间的重要点。
一般来说:
最近的一篇论文(Haque and Pande, Hard Data on Soft Errors: A Large-Scale Assessment of Real-World Error Rates in GPGPU)暗示，特斯拉确实不那么容易出错。
因此，根据经验:
如果您想密集使用FP64，请不要使用GeForce，否则请忽略
返回您问题的具体内容:
您提到的两张牌来自完全不同的联赛，因此不能直接比较。如果需要Quadro的渲染功能，请使用Quadro。否则，Quadro并不真正值得，尤其是4000，它甚至比GTX 460还要慢，而价格却高出约3.5倍。我认为您最好使用GTX 470或480，只需确保购买标准频率的产品即可。
请注意，在这次比较中，受损的GeForce double 性能不是问题，但让我详细说明一下。由于Quadro 4000是一款带有AFAIR的低端机型，只有450 MHz着色器(我找不到引用ATM，但它绝对应该低于主频为513 MHz的5000)，这使其具有115 GFlops FP64。同时，封顶的GTX 480约为168 GFlops FP64，甚至GTX 460约为113 GFlops(峰值)。
在与GTX 480配套的Quadro 4000上，FP32的性能和内存带宽要低得多(86.9 vs 177.4 GB / s)!
请注意，从理论峰值性能的 Angular 来看，GTX 480(data sheet)比Tesla C2050/2070和Quadro 6000都快得多，这在大多数应用中都得到了体现。
关于hardware - 与CUDA硬件Quadro 4000 Vs的区别。 GeForce 480，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3721504/