r - 如何检测裸变量或字符串

我正在尝试编写一个绘图函数，您可以在其中传递裸列名称以选择要绘制的列。我还希望能够指定一个字符串作为颜色。

我发现如果要将字符串传递给aes_string，则需要使用shQuote。现在我的问题是找出是否传递了裸名或字符串。
我该怎么做？

dat <- data.frame(
    time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
    total_bill = c(14.89, 17.23)
)



plot_it <- function(dat, x,y, fill){
    require(rlang)
    require(ggplot2)

    x <- enquo(x)
    y <- enquo(y)
    fill <- enquo(fill)

    xN <- quo_name(x)
    yN <- quo_name(y)
    fillN <- quo_name(fill)

ggplot(data=dat, aes_string(x=xN, y=yN, fill=fillN)) +
    geom_bar(stat="identity")

}

这有效:

plot_it(dat, time, total_bill, time)

这不是:

plot_it(dat, time, total_bill, "grey")

请注意，这需要最新版本的rlang和ggplot2。

最佳答案

从your answer和Eumenedies' answer/test cases工作，这是一个版本:

解决您的原始问题

防止不必要的图例，就像Eumenedies所做的一样

提供可以无误添加到的ggplot对象

根据Eumenedies的建议

使用更合适的geom_col
主要技巧是，如果fill不是情节中的一个因素，则您希望将其放在aes/aes_string块之外。

plot_it <- function(dat, x, y, fill) {

  lst <- as.list(match.call())

  xN <- quo_name(enquo(x))
  yN <- quo_name(enquo(y))

  if(is.character(lst$fill)) {
    p <- ggplot(data=dat, aes_string(x=xN, y=yN)) +
      geom_col(fill = fill)
  } else {
    p <- ggplot(data=dat, aes_string(x=xN, y=yN, fill = quo_name(enquo(fill)))) +
      geom_col()
  }

  return(p)
}

plot_it(dat, time, total_bill, time)
plot_it(dat, time, total_bill, "blue")
plot_it(dat, time, total_bill, "blue") + geom_point()

您可以通过将第二种情况下的if美感移至fill调用来缩短geom_col块，但是如果添加更多几何，则会以不同的方式扩展。

另外，一旦ggplot更新为支持rlang，避免使用aes_string和quo_name组合会更清洁，而只需使用!!fill即可。

请注意，假设存在fill因子，如果它始终与x因子相同，那么使用fill是可选参数的版本可能更有意义。如果包含该参数，则仅覆盖默认的每个因数颜色。

关于r - 如何检测裸变量或字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43974780/

Fill

r - 如何检测裸变量或字符串