python - pymssql库中是否正确实现了参数绑定(bind)？

我正在使用pymsqsql库从Python程序调用极其简单的查询。

 with self.conn.cursor() as cursor:
     cursor.execute('select extra_id from mytable where id = %d', id)
     extra_id = cursor.fetchone()[0]

请注意，如pymssql documentation中所述使用参数绑定。

参数绑定的主要目标之一是为DBMS引擎提供缓存查询计划的能力。我使用Profiler连接到MS SQL，并检查了实际执行的查询。事实证明，每次执行唯一语句时（都有其自己的绑定ID）。我还通过以下查询检查查询用法：

select * from sys.dm_exec_cached_plans ec
cross apply
sys.dm_exec_sql_text(ec.plan_handle) txt
where  txt.text like '%select extra_id from mytable where id%'

它表明该计划未被重用（当然，由于每个查询的唯一文本，这是可以预期的）。这与从C＃查询时的参数绑定有很大不同，我们可以看到查询相同，但提供的参数不同。

因此，我想知道我是否正确使用了pymssql，以及该lib是否适合与MS SQL DBMS一起使用。

附言我知道MS SQL具有自动参数化的功能，该功能可用于基本查询，但不能保证，也可能不适用于复杂查询。

最佳答案

您正在正确使用pymssql。确实，在将查询发送到服务器之前，pymssql实际上确实将参数值替换为SQL文本。例如：

pymssql：

SELECT * FROM tablename WHERE id=1

带有Microsoft SQL Server ODBC驱动程序（不是FreeTDS ODBC驱动程序）的pyodbc：

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 int',N'SELECT * FROM tablename WHERE id=@P1',1

但是，请记住pymssql是基于FreeTDS的，并且上述行为似乎是FreeTDS处理参数化查询的方式的功能，而不是pymssql本身的特定功能。

是的，这可能会影响执行计划的重用（进而影响性能），如this answer中所示。

关于python - pymssql库中是否正确实现了参数绑定(bind)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43980305/