我有一个要求建立一个正则表达式，它的开头是速率符号@取反3，然后是长度在1到12位之间的数字，最后以三个@符号结束。除此以外的任何内容均应选择。
基本上，我的挑战是我有一个具有文本语料库和模式@@@0-9@@@中的值的数据框，我想删除此模式以外的所有内容。我已经能够将正则表达式开发为[@][@][@]\d{1,12}[@][@][@]，但是我想取消这种模式，因为我想查找并替换。例如
my name is x and i work at @@@12354@@@ and i am happy with my job. what is your company name? is it @@@42334@@@? you look happy as well!!
应该返回
@@@12354@@@ @@@42334@@@，因此在单独的元素之间留出一定的空间会很棒。有什么帮助吗？我将在python pandas dataframe uisng
str.replace函数中使用此正则表达式。我已经尝试过regexr.com和regex101.com并且到目前为止
**编辑：**下面是数据
SNo details
1 account @@@0000082569@@@ / department stores uk & ie credit control operations
2 academic @@@0000060910@@@ , administrative, and @@@0000039198@@@ liaison coordinator
3 account executive, financial @@@0000060910@@@ , enterprise and partner group
4 2015-nasa summer internship- space power system @@@0000129849@@@ and testing
5 account technical @@@0000185187@@@ , technical presales, systems engineer
6 account @@@0000082569@@@ for car, van & 4x4 products in the east of england
7 account @@@0000082569@@@ for mikro segment and owners of the enterprises
8 account @@@0000082569@@@ - affinity digital display, mobile & publishing
9 account @@@0000082569@@@ @@@0000060905@@@ -energy and commodities @@@0000086889@@@ candidate
10 account @@@0000082569@@@ for companies department of external relevance
最佳答案
这是我在my comment中的意思：
>>> df = pd.DataFrame({'col1':['at @@@12354@@@ and i am happy with my job. what is your company name? is it @@@42334@@@? you look happy as well!!', 'at @@@222@@@ and t @@@888888@@@?' ]})
>>> df['col1'].str.findall(r'@{3}\d+@{3}').apply(' '.join)
0 @@@12354@@@ @@@42334@@@
1 @@@222@@@ @@@888888@@@
@{3}\d+@{3}将匹配包含3个@符号的任何1+数字，并且.findall将提取所有匹配项。 .apply(' '.join)将值与空格连接起来。关于python - 正则表达式用于取反三个@，后跟数字，最后三个@，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44140375/