python - 将GroupBy平均结果添加为 Pandas 中的新列

我有一个数据框，它给出了每个指标的上下值，如下所示

    df = pd.DataFrame(
           {'indicator': ['indicator 1', 'indicator 1', 'indicator 2', 'indicator 2'],
            'year':[2014,2014,2015,2015],
            'value type': ['upper', 'lower', 'upper', 'lower'],
            'value':[12.3, 10.2, 15.4, 13.2]
           },
           index=[1,2,3,4])

我想删除上下两个值，并用两个值的平均值替换。
我该怎么做？

最佳答案

你可以通过groupby来transform和mean。

df['value'] = df.groupby('indicator')['value'].transform('mean')

df
     indicator  value value type  year
1  indicator 1  11.25      upper  2014
2  indicator 1  11.25      lower  2014
3  indicator 2  14.30      upper  2015
4  indicator 2  14.30      lower  2015

或者，如果每个指示器只需要一行，请使用agg。

df = df.groupby('indicator').agg('mean')
df
             value  year
indicator
indicator 1  11.25  2014
indicator 2  14.30  2015

如果希望将索引改为列，请调用reset_index：

df = df.reset_index()
df
     indicator  value  year
0  indicator 1  11.25  2014
1  indicator 2  14.30  2015