r - 滞后，平均和替换变量

我有前三列数据。 yest列表示该ID在前一天做了某件事。我正在尝试通过添加执行以下三项操作的新变量“new”来从dat转换为dat2:

将yest的值复制到前一天。这些日子并不总是连续的。因此，仅当它是实际的前一天(第2天与第3天)时才应复制，而不仅仅是从下一行到上一行。

应该将yest的值复制到具有相同id / day组合的new的所有行

如果每个id /天组合有多个yest值，则应在填充新变量之前对它们进行平均。

我一直在尝试不同的ifelse和合并失败的组合。任何帮助，将不胜感激。

    id<-c(1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,3,8,8,8,8,8)
    day<-c(1,2,2,3,5,0,1,2,3,4,5,5,0,3,4,4,5)
    yest<-c(NA,1,3,NA,NA,1,2,NA,NA,NA,3,NA,NA,NA,NA,3,4)
    dat<-cbind(id,day,yest)
    dat
          id day yest
     [1,]  1   1   NA
     [2,]  1   2    1
     [3,]  1   2    3
     [4,]  1   3   NA
     [5,]  1   5   NA
     [6,]  3   0    1
     [7,]  3   1    2
     [8,]  3   2   NA
     [9,]  3   3   NA
    [10,]  3   4   NA
    [11,]  3   5    3
    [12,]  3   5   NA
    [13,]  8   0   NA
    [14,]  8   3   NA
    [15,]  8   4   NA
    [16,]  8   4    3
    [17,]  8   5    4

    new<-c(2,NA,NA,NA,NA,2,NA,NA,NA,3,NA,NA,NA,3,4,4,NA)
    dat2<-cbind(dat,new)
    dat2

             id day yest new
        [1,]  1   1   NA   2
        [2,]  1   2    1  NA
        [3,]  1   2    3  NA
        [4,]  1   3   NA  NA
        [5,]  1   5   NA  NA
        [6,]  3   0    1   2
        [7,]  3   1    2  NA
        [8,]  3   2   NA  NA
        [9,]  3   3   NA  NA
       [10,]  3   4   NA   3
       [11,]  3   5    3  NA
       [12,]  3   5   NA  NA
       [13,]  8   0   NA  NA
       [14,]  8   3   NA   3
       [15,]  8   4   NA   4
       [16,]  8   4    3   4
       [17,]  8   5    4  NA

最佳答案

library(dplyr)

df <- data.frame(
  id = c(1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,3,8,8,8,8,8),
  day = c(1,2,2,3,5,0,1,2,3,4,5,5,0,3,4,4,5),
  yest = c(NA,1,3,NA,NA,1,2,NA,NA,NA,3,NA,NA,NA,NA,3,4)
  )

首先，您为日和 id 的每种组合创建一个组。然后，采用 yest 的均值，确保排除NA。然后，您从日中减去1，以便可以将其与原始数据中的正确日期匹配。

df_lag <- df %>%
  group_by(id, day) %>%
  summarise(new = mean(yest, na.rm = T)) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(day = day-1)

df_lag

在这里，您可以通过 day 和 id 加入他们，并使用left_join排除原始数据集中没有 day 的日子(即第5和11行中的-1)。

left_join(df, df_lag)