python - sqlalchemy:在列上调用STR_TO_DATE

我正在将一些代码从使用原始MySQL查询移到sqlalchemy上。
我现在遇到的问题是，日期时间是由一个C#工具以字符串格式保存的。不幸的是，该表示与Python的不匹配（以及它有一组额外的单引号），因此过滤有些麻烦。
下面是保存日期的格式示例：

'2016-07-01T17:27:01'

我可以使用以下MySQL命令将其转换为可用的日期时间：

 STR_TO_DATE(T.PredicationGeneratedTime, \"'%%Y-%%m-%%dT%%H:%%i:%%s'\")

但是，我找不到任何描述如何在使用sqlalchemy进行筛选时调用STR_to_DATE等内置函数的文档
以下Python代码：

 session.query(Train.Model).filter(cast(Train.Model.PredicationGeneratedTime, date) < start)

给我的是：

 TypeError: Required argument 'year' (pos 1) not found

似乎没有办法指定转换的格式。
注意：我意识到解决方案是修复日期时间被存储的方式，但同时我想对现有的数据运行查询。

最佳答案

在cast()中，您应该使用sqlalchemy.DateTime，而不是（我假设是）adatetime.date——这是异常的原因。
但是，由于嵌入的单引号，这并没有真正的帮助。
幸运的是，表中存储的日期是ISO格式的。这意味着字典比较将对日期串本身进行工作，而不进行转换。只要您使用start的字符串和周围的单引号，它就可以工作。

from datetime import datetime

start = "'{}'".format(datetime.now().isoformat())
session.query(Train.Model).filter(Train.Model.PredicationGeneratedTime < start)

关于python - sqlalchemy:在列上调用STR_TO_DATE，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38276487/