采用多线程模拟多人同时抢红包。服务端将玩家发出的红包保存在一个队列里,然后用Job定时将红包信息推送给玩家。每一批玩家的抢红包请求,其实操作的都是从队列中弹出的第一个红包元素,但当前的红包数量为空的时候,自动弹出下一个红包(如果有的话)。
关键思想:
1.抢红包涉及多人并发操作,需要做好同步保证多线程运行结果正确。
2.由于同时在线人数大,从性能方面考虑,玩家的发红包请求不必及时响应,而由服务端定时执行发红包队列。
下面是主要的代码和实现逻辑说明
1.创建一个类,表示红包这个实体概念。直接采用原子变量保证增减同步。Java的原子变量是一种精度更细的同步机制,在高度竞争的情况下,锁的性能将超过原子变量的性能,但在更真实的竞争情况,原子变量享有更好的性能。
public class SpringGift { private String role; private AtomicInteger gift; public String getRole() { return role; } public void setRole(String role) { this.role = role; } public AtomicInteger getGift() { return gift; } public void setGift(AtomicInteger gift) { this.gift = gift; } public int getRemainCount(){ return this.gift.get(); } }
2.采用多线程模拟多人同时抢红包。服务端将玩家发出的红包保存在一个队列里,然后用Job定时将红包信息推送给玩家。每一批玩家的抢红包请求,其实操作的都是从队列中弹出的第一个红包元素,但当前的红包数量为空的时候,自动弹出下一个红包(如果有的话)。
public class Test { public static ConcurrentLinkedQueue<SpringGift> queue; public static SpringGift currGift; public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(); static class myThread implements Runnable{ public void run(){ handleEvent(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { queue = new ConcurrentLinkedQueue<SpringGift>(); for(int i =0;i<3;i++){ SpringGift gift = new SpringGift(); gift.setRole("role"+i); gift.setGift(new AtomicInteger(50)); queue.add(gift); } myThread mythread = new myThread(); for(int i=0;i<1000;i++){ new Thread(mythread).start(); } System.err.println("总共收到"+count.get()); } private static SpringGift getGift(){ //防止多条线程同时弹出队首 synchronized (queue) {//若没有加锁,打印的count总数不对!!!! if(currGift == null || currGift.getRemainCount() <=0){ currGift = queue.poll(); } } return currGift; } public static void handleEvent(){ try{ SpringGift obj = getGift(); if(obj == null || obj.getRemainCount() <= 0){ System.err.println("没有了"); return ; } if(obj !=null && obj.getGift().getAndDecrement() >0 ){ System.err.println("抢到一个红包"); count.getAndIncrement(); } Thread.sleep(500);//模拟处理其他操作 }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } }
运行结果部分截图如下
需要注意的是,getGift()这个方法,由于是自动弹出队首元素,必须做好同步机制,否则,当多个请求同时操作某一个红包的最后一次剩余时,会造成总的红包数量不正确。
(将加锁的代码注释后,会发现打印的总数量有可能不正确了!)