导入Flask
和SQLAlchemy
时:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
我继续声明
app
和db
对象:app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///inquestion.db'
db = SQLAlchemy(app)
我继续创建三个表:
Genre
,Album
和Artist
。由于
Artist
可以链接到多个Albums
,并且Albums
可以包含多个Artists
,因此我需要多对多属性,因此将有第四个表用于将Artist
存储到Album
id:albums_to_artists_table = db.Table('albums_to_artists_table',
db.Column('album_id', db.Integer, db.ForeignKey('album.id')),
db.Column('artist_id', db.Integer, db.ForeignKey('artist.id')))
class Genre(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True)
class Album(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
artists = db.relationship('Artist', backref='album', lazy='dynamic', secondary=albums_to_artists_table)
class Artist(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True)
genre_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('genre.id'))
_albums = db.relationship('Album', secondary=albums_to_artists_table, backref=db.backref('albums_to_artists_table_backref', lazy='dynamic'))
最后,我创建数据库:
db.drop_all()
db.create_all()
genre = Genre(name='Disco')
db.session.add(genre)
db.session.commit()
album1 = Album(name='Main Course')
album2 = Album(name='Spirits Having Flown')
db.session.add(album1)
db.session.add(album2)
db.session.commit()
artist = Artist(name='Bee Gees', genre_id = genre.id, _albums=[album1, album2])
db.session.add(artist)
db.session.commit()
现在,我可以查询哪些
Artists
连接到给定的Genre
:Artist.query.filter_by(genre_id = genre.id).all()
我还可以查询
Albums
连接到的Artist
:Album.query.filter(Album.artists.any(name='Bee Gees')).all()
但是,如何查询与给定
Artists
连接的Genre
是什么?换句话说,我想用给定的Artists
收集链接到Genre
的所有genre.id
吗? 最佳答案
但是,如何查询与给定类型相关的艺术家?换句话说,我想收集与具有给定genre.id的流派链接的所有Artists?
您在问题中举了一个例子来说明如何做到这一点,请通过Artist
获取Genre
。我认为您真正要问的是如何通过Album
来获得Genre
,对吗?如果是这样,请尝试以下操作:
Album.query.join(Artist).join(Genre).filter(Genre.id==YOUR_GENRE_ID).all()
关于python - 如何使用Flask SQLAlchemy查询多对多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40698437/