R包mlr中的makeStackedLearner函数似乎需要super.learner用于method="stack.cv"和其他（至少在某些情况下）。但是我找不到有关如何选择一个的任何信息。在合适的super.learner中寻找什么？通常，哪些是不错的选择？
最佳答案
原则上，所有学习者都将做—超级学习者接受下一层产生的预测，并将其用作做出最终预测的要素。从技术上讲，唯一需要的是超级学习者支持来自下一层的预测的特征类型。
通常适用与选择学习者相同的原则。随机森林通常是一门好的学习者，但是您可能想尝试不同的森林，以了解哪种森林最适合您的特定情况。