javascript - 使用Crossfilter和D3重绘直方图

我正在调整Crossfilter库以可视化我从Olympics收集的一些推文。我试图以两种方式从本质上扩展初始示例:

我不想显示基于原始数据集的航类 list ，而是要显示另一个数据集中的项目 list ，这些数据集以当前由交叉过滤器选择的项目为键。

在不同数据源之间切换并重新加载直方图和表。

我已经按计划进行了工作(1)。但是，第(2)部分给我带来了一些麻烦。我目前正在通过选择要显示的新“运动”或选择新的摘要算法来更改数据集。切换其中任何一个时，我相信我都应该首先删除以前创建和显示的过滤器，图表和列表，然后重新加载新数据。

但是，对于前端可视化(尤其是D3和Crossfilter)来说有些陌生，我还没有弄清楚如何做到这一点，也不确定如何最好地表达这个问题。

我有一个解决我的问题here的有效示例。在Date上选择一个范围，然后从Archery切换到Fencing，然后选择reset可以很好地说明问题所在:并非绘制了所有新数据。

如前所述，大多数代码是从Crossfilter示例和Tutorial on making radial visualizations提取的。这是我认为相关的一些关键代码块:

选择一个新的数据源:

d3.selectAll("#sports a").on("click", function (d) {
    var newSport = d3.select(this).attr("id");
    activate("sports", newSport);
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
});

d3.selectAll("#methods a").on("click", function (d) {
    var newMethod = d3.select(this).attr("id");
    activate("methods", newMethod);
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
});

重新加载数据:

function reloadData(sportName, methodName) {
    var filebase = "/tweetolympics/data/tweet." + sportName + "." + methodName + ".all.";
    var summaryList, tweetList, remaining = 2;
    d3.csv(filebase + "summary.csv", function(summaries) {
        summaries.forEach(function(d, i) {
           d.index = i;
           d.group = parseInt(d.Group);
           d.startTime = parseTime(d.Start);
           d.meanTime = parseTime(d.Mean);
        });
        summaryList = summaries;
        if (!--remaining)
            plotSportData(summaryList, tweetList);
    });

    d3.csv(filebase + "groups.csv", function(tweets) {
        tweets.forEach(function(d, i) {
            d.index = i;
            d.group = parseInt(d.Group);
            d.date = parseTime(d.Time);
        });
        tweetList = tweets;
        if (!--remaining)
            plotSportData(summaryList, tweetList);
    });
}

并使用数据加载交叉过滤器:

function plotSportData(summaries, tweets) {

    // Create the crossfilter for the relevant dimensions and groups.
    var tweet = crossfilter(tweets),
        all = tweet.groupAll(),
        date = tweet.dimension(function(d) { return d3.time.day(d.date); }),
        dates = date.group(),
        hour = tweet.dimension(function(d) { return d.date.getHours() + d.date.getMinutes() / 60; }),
        hours = hour.group(Math.floor),
        cluster = tweet.dimension(function(d) { return d.group; }),
        clusters = cluster.group();

     var charts = [
        // The first chart tracks the hours of each tweet.  It has the
        // standard 24 hour time range and uses a 24 hour clock.
        barChart().dimension(hour)
                  .group(hours)
                  .x(d3.scale.linear()
                             .domain([0, 24])
                             .rangeRound([0, 10 * 24])),
        // more charts added here similarly...
      ];

    // Given our array of charts, which we assume are in the same order as the
    // .chart elements in the DOM, bind the charts to the DOM and render them.
    // We also listen to the chart's brush events to update the display.
    var chart = d3.selectAll(".chart")
                  .data(charts)
                  .each(function(chart) { chart.on("brush", renderAll)
                                               .on("brushend", renderAll); });

    // Render the initial lists.
    var list = d3.selectAll(".list")
                 .data([summaryList]);

    // Print the total number of tweets.
    d3.selectAll("#total").text(formatNumber(all.value()));

    // Render everything..
    renderAll();

我的猜测是，我应该以清除旧数据集的内容开始plotSportData，但是我不确定该显示什么。任何建议或想法将不胜感激。

最佳答案

经过一夜的睡眠，解决方案来到了我这里。

我只需要打电话

d3.selectAll(".chart").selectAll("svg").remove();

在plotSportData的开头，它将抓取嵌套在.chart div下的所有直方图并将其删除。而且，如果没有要删除的元素，则将成为无人值守。