在tensorflow中tf.layers.conv1d和tf.layers.conv2d的功能有什么不同？如何决定选择哪一个？
最佳答案
tf.layers.conv1d用于沿1维滑动卷积核（即重用相同的权重，沿1维滑动），而tf.layers.conv2d用于沿2维滑动卷积核（即重用相同的权重，沿2维滑动）。
因此tf.layers.conv2d的典型用例是如果您有一个2D图像。tf.layers.conv1d的可能用例包括：
时间卷积
钢琴音符的回旋
关于python - tf.layers.conv1d与tf.layers.conv2d之间的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48219121/