python - Pandas DataFrame 计算重复行并填充列

我已经创建了一个 DataFrame，现在需要计算每个重复的行(例如 df['Gender']。假设 Gender 'Male' 出现两次，女性出现 3 次，我需要制作此列:

Gender   Occurrence
Male     1
Male     2
Female   1
Female   2
Female   3

有没有办法用 Pandas 做到这一点？

最佳答案

按 Gender 分组后使用 cumcount 方法:

df = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Male','Female','Female','Female']})
df['Occurrence'] = df.groupby('Gender').cumcount() + 1
print(df)

   Gender  Occurrence
0    Male           1
1    Male           2
2  Female           1
3  Female           2
4  Female           3

计数从 0 开始，所以我在那里添加了一个 + 1。

关于python - Pandas DataFrame 计算重复行并填充列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43015345/