python - 替换pandas DataFrame中的列值

我正在尝试替换数据框的一列中的值。列(“女性”)仅包含值“女性”和“男性”。

我尝试了以下方法:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

但是会收到与以前结果完全相同的副本。

理想情况下，我希望获得一些类似于下面的循环元素的输出。

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

我已经查看了getchas文档(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html)，但无法弄清为什么什么也没发生。

任何帮助将不胜感激。

最佳答案

如果我理解正确，那么您想要这样的事情:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

(在这里，我将值转换为数字，而不是包含数字的字符串。如果确实需要，可以将它们转换为"1"和"0"，但是我不确定为什么要这么做。)

您的代码不起作用的原因是因为在列上使用['female']('female'中的第二个w['female']['female'])并不意味着“选择值是'female'的行”。这意味着选择索引为“女性”的行，而您的DataFrame中可能没有索引。

关于python - 替换pandas DataFrame中的列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23307301/