我想在我使用图像的地图上基于经纬度的csv文件tree.csv中绘制地图。
我的csv文件包含很多行,因此我将在此处放几行

经纬度

37.7295482207565 122.392689419827

37.8030467266869 122.425063628702
......
这是我的代码

d3.csv("/trees.csv", function(data) {
    dataset=data.map(function(d) { return [+d["Longitude"],+d["Latitude"] ];});
    console.log(data)
    var width = 750,
    height = width;

    // Set up projection that map is using
    var projection = d3.geo.mercator()
     .center([-122.433701, 37.767683])

     .scale(225000)
     .translate([width / 2, height / 2]);

    var path=d3.geo.path().projection(projection);


    var svgContainer=d3.select("body").append("svg")
    .attr("width",width)
    .attr("height",height);
    svgContainer.append("image")
     .attr("width", width)
     .attr("height", height)
     .attr("xlink:href", "/Ilu.svg");

    var trees=svgContainer.selectAll("circles")
    .data(data).enter()
    .append("circles")

    var treesAttributes=trees
    .attr("cx",function(d) { return projection(d["Longitude"])[0];})
    .attr("cy",function(d) { return projection(d["Latitude"])[1];})
    .attr("r","100px")
    .style("fill","red");


我可以看到地图,但是看不到地图上的任何点。当我检查网络时。我看到cx是Nan数,而cy是相同的数。我想也许我的数组还没有读过。但是我不确定这些问题。我被困住了。你们能解决我的问题吗?谢谢

javascript - 在 map D3 JavaScript中绘制点-LMLPHP

最佳答案

您的问题在于您没有提供要投影的坐标。

d3 geoProjection采用经度纬度对并将其投影到x,y svg坐标(投影返回的坐标为:[x,y],这就是为什么在代码中使用此形式的原因:projection(coord)[0]获取cx值)。您正在尝试仅投影经度,然后投影纬度:

.attr("cx",function(d) { return projection(d["Longitude"])[0];})
.attr("cy",function(d) { return projection(d["Latitude"])[1];})


在这种情况下,projection不会返回svg坐标,因为您没有为项目提供地理坐标。您需要同时投影经度和纬度,因为投影中产生的x和y值通常(并非总是)是相互依赖的-例如,在任何圆锥形投影中,输出y(或x)值都取决于纬度和经度。此外,随着projection()返回[x,y],每个投影都需要经度和纬度。

而是尝试:

.attr("cx",function(d) { return projection([d["Longitude"],d["Latitude"]])[0];})
.attr("cy",function(d) { return projection([d["Longitude"],d["Latitude"]])[1];})


请记住,d3地理投影应采用以下形式:projection([longitude, latitude]),更改经度和纬度的顺序将产生意外的结果。



var data = [
{longitude:1,latitude:1},
{longitude:-1,latitude:1},
{longitude:1,latitude:-1},
{longitude:-1,latitude:-1}
]

var svg = d3.select("body")
   .append("svg")
   .attr("width",200)
   .attr("height",200);

var projection = d3.geoMercator()
  .translate([100,100]);

var circles = svg.selectAll("circle")
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("cx",function(d) { return projection([d.longitude,d.latitude])[0];
   })
  .attr("cy",function(d) { return projection([d["longitude"],d["latitude"]])[1];
   })
   .attr("r",2)

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.10.0/d3.min.js"></script>

08-25 16:03