同义词库的 Python 数据结构

我需要为我选择的大约 100 个单词定义同义词。为了测试，我手动添加条目:

t = {}
t.update({'Strong':['Strong', 'Able', 'Active', 'Big',
                    'Energy', 'Firm',
                    'Force', 'Heavy', 'Robust', 'Secure',
                    'Solid', 'Stable', 'Steady',
                    'Tough', 'Vigor', 'Might',
                    'Rugged', 'Sound']})

t.update({'Fast':['Fast', 'Agile', 'Brisk', 'Hot', 'Quick',
              'Rapid', 'Swift', 'Accel', 'Active',
              'Dash', 'Flash', 'Fly', 'Race', 'Snap',
              'Wing', 'Streak', 'Time', 'Chop', 'Jiffy',
              'Split', 'Bat', 'Crazy', 'Double', 'Scream',
              'Sonic', 'Super', 'Ball', 'Speed']})

所以我正在创建一个空字典，然后将诸如“强”和“快”之类的词映射到同义词(我需要能够选择)。

由于我只需要 100 个不同的单词映射，这是一种合理的方法吗？或者有没有更好的方法来实现这一点？

我也在考虑使用 NLTK 和 wordnet 模块。但是，这个模块需要一段时间才能运行，而且我似乎无法添加我需要的同义词。

最佳答案

在实际的同义词库中，单个词可能属于多组同义词。例如，fast as in quick 可能是一个列表，而 fast as in secure 可能在另一个列表中。

我会将每个单词映射到一个“sense group”列表，然后每个sense group 将映射到一个单词列表。

关于同义词库的 Python 数据结构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35463468/