我刚刚遇到了sparsenn，http://lowrank.net/nikos//sparsenn/。我关注了一个博客（http://fastml.com/a-bag-of-words-and-a-nice-little-network/），并在我的数据集中运行了它。但是我无法完全解释结果。该博客确实提到输出包含精度，RMSE和AUC作为输出值。样本输出：
通过0 tacc 0.61577 sacc 0.62698 trms 0.96398 srms 0.95736 tauc 0.65859 sauc 0.68796
但是，tacc和sacc，trms和srms以及tauc和sauc之间的区别是什么？有人可以帮忙吗？
最佳答案
如果您看一下代码：
at=acc(pt, train.target, train.nex);
et=rms(pt, train.target, train.nex);
rt=auc(pt, train.target, train.nex);
as=acc(ps, stop.target, stop.nex);
es=rms(ps, stop.target, stop.nex);
rs=auc(ps, stop.target, stop.nex);
printf("pass %d tacc %.5f sacc %.5f trms %.5f srms %.5f tauc %.5f sauc %.5f ",i,at,as,et,es,rt,rs);
您会看到t *变量是指训练集上的指标，而其他变量（s *是停止值）是指验证集上的指标。
关于machine-learning - 如何解释sparsenn的输出？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36547359/