python-2.7 - OpenCV/Python中的粗线

我正在尝试在python中使用opencv在图像中查找hough线。

我的代码是:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('DLMIA.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3)
cv2.imshow('edges',edges)
cv2.waitKey(0)

minLineLength = 30
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imshow('hough',img)
cv2.waitKey(0)

我使用的图像是。

我得到的图像是。

我的代码示例摘自here。

生成的图像与上一个链接中指出的图像不同。有什么帮助吗？

最佳答案

我找到了解决方案。

该代码示例仅显示第一行。

如果您要在图像上打印所有线条，则必须打印所有线条。

这是更正的代码:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('dave.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3)
cv2.imshow('edges',edges)
cv2.waitKey(0)

minLineLength = 30
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,15,minLineLength=minLineLength,maxLineGap=maxLineGap)
for x in range(0, len(lines)):
    for x1,y1,x2,y2 in lines[x]:
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imshow('hough',img)
cv2.waitKey(0)