python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送

python 调用系统ffmpeg进行视频截图，并进行图片http发送ffmpeg ，视频、图片的各种处理。 

最近在做视频、图片的版权等深度学习识别，用到了ffmpeg部分功能，功能如下： 
调用ffmpeg 对不同目录视频进行截图，通过http发送到后台进行算法识别。 
每5分钟扫描最近的视频，生成图片，发送完毕图片删除。 

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""'定时任务每五分钟发送上一个5分钟视频
 目标视频：10.1.1.25 /usr/local/checkVideo  audited、auditing、black、white
 find
 """
import linecache
import os
import os.path
import requests
import time
import datetime
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

#openAPI现网配置
url='http://***/nudityRecog'
app_key = '***'
access_token = '***'
imagedir='/opt/tomcat_api/video_sendto_api/image/'

audited_dir='/usr/local/checkVideo/audited'
auditing_dir='/usr/local/checkVideo/auditing'
black_dir='/usr/local/checkVideo/black'
white_dir='/usr/local/checkVideo/white'

#时间差5分钟执行一次
subtime=300

#生成审核中截图
def create_auditing_image(auditing_dir):
 #扫描视频目录生成截图
 for parent, dirnames, filenames in os.walk(auditing_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字
  for filename in filenames: # 输出文件信息
   video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息
   filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码
   filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间
   localtime=time.time() #获取当前系统时间
   t=localtime-filetime #两者差值
   #判断差值是否小于300s
   if t<=subtime:
    print t,filePath
    filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称
    #生成视频md5
    str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
    video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
    print filePath,video_md5
    #拼接截图命令行，
    str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
    images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图
    print str_video

#生成审核完截图
def create_audited_image(audited_dir):
 #扫描视频目录生成截图
 for parent, dirnames, filenames in os.walk(audited_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字
  for filename in filenames: # 输出文件信息
   video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息
   filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码
   filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间
   localtime=time.time() #获取当前系统时间
   t=localtime-filetime #两者差值
   #判断差值是否小于300s
   if t<=subtime:
    print t,filePath
    filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称
    #生成视频md5
    str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
    video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
    #拼接命令行，
    str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
    images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图
    print str_video

#生成黑名单截图
def create_black_image(black_dir):
 #扫描视频目录生成截图
 for parent, dirnames, filenames in os.walk(black_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字
  for filename in filenames: # 输出文件信息
   video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息
   filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码
   filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间
   localtime=time.time() #获取当前系统时间
   t=localtime-filetime #两者差值
   #判断差值是否小于300s
   if t<=subtime:
    print t,filePath
    filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称
    #生成视频md5
    str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
    video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
    #拼接命令行，
    str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
    images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图
    print str_video


#生成白名单截图
def create_white_image(white_dir):
 #扫描视频目录生成截图
 for parent, dirnames, filenames in os.walk(white_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字
  for filename in filenames: # 输出文件信息
   video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息
   filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码
   filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间
   localtime=time.time() #获取当前系统时间
   t=localtime-filetime #两者差值
   #判断差值是否小于300s
   if t<=subtime:
    print t,filePath
    filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称
    #生成视频md5
    str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
    video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
    #拼接命令行，
    str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
    images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图
    print str_video
#发送图片进程
def send_image(imagedir):
 #扫描图片路径
 for img_parent, img_dir_names, img_names in os.walk(imagedir):
  for img_name in img_names:
   image = os.path.join(img_parent, img_name) #拼接图片完整路径
   print time.strftime("%Y-%m-%d %X"), image
   #准备发送图片
   file = dict(file=open(image, 'rb'))
   post_data = {'mark': 'room-201', 'timestamp': 1846123456, 'random': 123}
   headers = {'app_key': app_key, 'access_token': access_token}
   result = requests.post(url, files=file, data=post_data, headers=headers, verify=False)
   print result.content
   #删除发送的图片
   str_img = "rm -f " + " " + image
   del_img = os.popen(str_img).readline()
   print del_img

if __name__ == "__main__":
 #create_auditing_image(auditing_dir)
 #create_audited_image(audited_dir)
 #create_black_image(black_dir)
 #create_white_image(white_dir)
 send_image(imagedir) 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。