c++ - 具有GSL，LAPACK或CBLAS性能的数学库的C++与具有R函数的Rinside的C++？

有没有人做过苹果之间的直截了当的比较:

一个C++应用程序，它使用RInside

调用在R函数中完成的算法

一个C++应用程序，调用了等价算法，但使用了诸如GSL，LAPACK或CBLAS这样的数学库之一？

我正在尝试获得更快的基准。我还对哪种并行化/多线程设计可能会使C++中的计算速度更快感兴趣？

最佳答案

除了仅通过研究设计在情况1)中获得的用于初始化R的启动成本外，结果应相同，因为R本身使用的BLAS AND LAPACK库如果构建正确，则使用完全相同的BLAS AND LAPACK库。

我有一个待更新的程序包/小插图，它针对这些问题提出了一个基准测试框架，因为这个问题很容易被误解-请参阅CRAN page for gcbd和the corresponding pdf vignette。

如果您以不同的方式构建R(例如，以静态方式构建，或使用其自己的BLAS / LAPACK源)，则将获得不同的结果，但同时您也无法进行比较。

关于c++ - 具有GSL，LAPACK或CBLAS性能的数学库的C++与具有R函数的Rinside的C++？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13089243/