python - 查找与词组最接近的词

我需要找到与model.most_similar()相反的东西
尽管most_similar()返回的单词数组与输入的单词最相似，但我需要找到单词列表的“中心”。

gensim中是否有功能或任何其他工具可以帮助我？

例：
给定{'chimichanga', 'taco', 'burrito'}，中心可能是mexico或food，这取决于模型在其上进行训练的语料库

最佳答案

如果您提供单词列表作为positive的most_similar()参数，它将报告最接近其均值的单词（这似乎是对“中心”一词的一种合理解释）。

例如：

sims = model.most_similar(positive=['chimichanga', 'taco', 'burrito'])

（我有点怀疑这里的最高结果sims[0]是'mexico'还是'food'；它很可能是另一个墨西哥食物单词。不一定要找到“更通用” /“ hypernym”的关系在word2vec单词之间或在某些方向上...但是其他一些嵌入技术（例如hyperbolic embeddings）可能会提供这种功能。）

关于python - 查找与词组最接近的词，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50723841/