深度学习框架 id="深度学习框架">深度学习框架
pytorch
pytorch使用C和C++的后端，是站在torch框架基础上开发
pytorch和tensorflow的基本区别是使用了动态图和静态图的区别
机器学习中的常见的静态图和动态图
静态图必须事先定义好静态的公式，在使用过程中会非常麻烦，动态图则可以随时变更，方便调试的
梯度下降算法（深度学习的核心）
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求解器加入各种各样的约束，本质上来说就是加入各种约束让求解的速度变快，比如sgd
如何求解二元一次方程
消元法以上可以求得w和b/
以上可以精确求解的数据并不多，实际上我们生活上观测的数据都是有一定的偏差，近似解如果可行，其实也是可用的，于是原loss函数可以加入变量来模拟误差//
所以一般是通过拿到更多组的方程组来进行求近似解
目前使用的算法
Linear Regression
Logistic Regression （压缩至0~1的概率值）
Classification